Наука в Сбере 2021

Исторически научная школа России считается одной из сильнейших в мире. В Сбере мы аккумулировали лучшие умы по cтратегически важным для нас научно-технологическим направлениям. При этом мы тесно сотрудничаем с ведущими российскими институтами и научными центрами. Синергия между научным сообществом и бизнесом создает хорошие предпосылки для технологических прорывов.

А чтобы поддержать деятелей науки, мы учредили собственную ежегодную Научную премию Сбера.

Наука и бизнес

Сбер — уже давно не просто банк, а большая технологическая компания с мощным R&D-направлением. Именно результаты наших исследований и разработок лежат в основе нашей конкурентоспособности. Повышаем ли мы эффективность собственных бизнес-процессов, выводим ли на рынок новые продукты для розничных или корпоративных клиентов, разрабатываем ли решения для трансформации целых отраслей экономики – каждый наш шаг опирается на достижения многих тысяч наших инженеров, учёных лабораторий и исследовательских центров, партнёров в ведущих университетах и научных институтах. И я искренне благодарен им за это!

В 2021 году Сбер стал лучшим цифровым розничным банком в мире по версии Global Finance. Наш клиент не знает, да и не должен знать имён тех, чей труд стоит за лучшими в мире цифровыми сервисами, которыми он пользуется. Но мы знаем всех и гордимся каждым.

За неполный 2021 год учёные и разработчики Сбера получили более 90 патентов на изобретения, опубликовали и представили к публикации 77 научных работ в ведущих мировых журналах и на международных конференциях уровня A и A*, получили множество разнообразных премий, а под завершение года заняли первые места в международных конкурсах, которые проводились на крупнейшей мировой конференции NeurIPS, показав лучшие результаты в обучении нейросетей решению сложнейших задач реального мира.

Не сомневаюсь, что с такой командой и с той атмосферой постоянного научного поиска и творческой свободы, которая царит в Сбере, нам любые вызовы по плечу. Уверен, что в 2022 году мы станем свидетелями новых побед наших учёных, новых пионерских публикаций и изобретений, внедрения новых прорывных идей в технологии и продукты Сбера.

Александр Ведяхин

Первый заместитель Председателя Правления Сбербанка

Основные научные
партнеры Сбера

Наука в Сбере

Сбер сегодня – это передовая технологическая компания. Здесь работают исследователи и инженеры, обеспечивающие конкурентное превосходство нашим платформам, продуктам и сервисам. Результаты прикладных разработок – на виду. Они приносят реальную пользу клиентам, повышая эффективность компаний экосистемы Сбера, защищены патентами, отмечены национальными и международными премиями. Наши open-source продукты все шире используются сообществами разработчиков по всему миру.

Но мы смотрим и за горизонт! Поисковые исследования позволяют лучше понять, с какими вызовами и возможностями наши команды столкнутся в будущем.

Исследования идут и инновации внедряются во всей Группе Сбер, и в наших командах исследователей работают лучшие из лучших. Полученные ими прикладные результаты очень часто имеют и значительную степень подлинно научной новизны. Поэтому статьи наших коллег регулярно публикуются в ведущих международных научных журналах. Мы активно наращиваем один из важнейших активов Группы — интеллектуальную собственность: к декабрю 2021 года наши инженеры получили 226 патентов, и их число постоянно растет. 5 наших изобретений отнесены Роспатентом к лучшим изобретениям России. Всего в 2021 г. нашими исследователями было опубликовано и направлено для публикации более 70 научных работ в ведущих рецензируемых научных журналах за рубежом и в России.

Мы занимаемся исследованиями и инновациями как силами собственных команд, так и объединяя свои усилия с ведущими вузами, исследовательскими центрами и технологическими партнерами по всему миру. Совместные исследования Сбера и университетов расширяют наши возможности по созданию технологического конкурентного преимущества — вместе мы достигаем большего результата за меньшее время. В текущем году мы запустили новые совместные исследования с Российским квантовым центром, Сколтехом, ВШЭ, МФТИ, МИЭМ, МГУ, МИСиС, РЭШ, Институтами океанологии, географии и вычислительной математики РАН.

Около года назад мы задумались о том, чтобы сделать следующий шаг в поддержке фундаментальных исследований, которые остро необходимы для создания национального конкурентного преимущества. Результатом стал запуск Научной премии Сбера. Лауреаты в трех номинациях — «Физические науки», «Цифровая вселенная» и «Науки о жизни» будут объявлены в марте 2022 года.

Взаимодействуя с ведущими учеными и практиками, нельзя не понять: мир науки и корпораций сегодня меняется на глазах. Сокращается дистанция между фундаментальными научными открытиями и прикладными результатами, приводящими к новым продуктам и новой конкурентоспособности: то, что сегодня наука, завтра уже технология, а послезавтра — продукт.

Мир стал существенно сложнее. И в этом мире «новой сложности» место Сбера определяется его 180-летней историей, неразрывно связанной с развитием экономики России, и новыми вызовами, стоящими перед большой технологической компанией. Корпоративные разработки — залог завтрашней конкурентоспособности, а исследования — способности к выживанию. Исследователи Сбера вносят в эту работу существенный вклад.

В этом сборнике мы привели основную информацию об опубликованных работах исследователей Сбера, рассказали о Научной премии и результатах прогнозных исследований, а также представили ведущих научных партнеров.

Верим, что новый сборник «Наука в Сбере 2021» окажется интересным и полезным чтением!

Альберт Ефимов

канд. филос. наук, Вице-президент — директор Управления
исследований и инноваций, Сбербанк

Читать полностью

Научная премия Сбера

2021 год науки и технологий

В 2021 году Сбер учредил Научную премию Сбера в области науки и технологий, являющейся признанием достижений и поощрением научной смелости. Премия присуждается в трех номинациях.

Читать о премии

Совместные проекты

с вузами и исследовательскими центрами

В 2021 г. лаборатория Интернета вещей и Московский институт электроники и математики (в составе Высшей школы экономики) совместно исследовали технические особенности и возможности различных протоколов беспроводной связи (как наземной, так и спутниковой) и создали экспериментальную установку для определения возможностей использования современных телекоммуникационных технологий в интересах перспективных проектов Сбера

Совместно с Российским квантовым центром Управление исследований и инноваций разрабатывает методики оценки влияния квантовых технологий на бизнес высокотехнологических и финансовых компаний. Массовое внедрение квантовых вычислений в бизнес состоится не сегодня и не завтра, но последствия могут оказаться настолько радикальными, что готовиться к «квантовой революции» следует уже сейчас.

Сколтех и Сбер сотрудничают сразу по многим направлениям. Уже разработана система для аналитического восстановления неочевидных связей между клиентами банка. Результаты работы используются для уточнения модели кредитного скоринга и обнаружения мошенничества. Для серверов разработана система предсказания аномалий. Кроме того, создана модель прогнозирования нагрузки на серверы в высоконагруженный период для оптимизации стратегии наращивания серверных мощностей. Ведется работа по прогнозированию деградации со временем моделей машинного обучения по историческим данным валидации. В 2021 году дан старт проекту по разработке перспективных элементов питания — батареек для микроэлектронных устройств.

Исследовательские центры

в сфере искусственного интеллекта

В начале ноября 2021 года Сбер стал индустриальным партнером трех исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Вместе с ведущими университетскими командами страны до конца 2024 года планируется проведение исследований, результаты которых будут использованы в технологиях и продуктах Сбера.

Благодаря поддержке Сбера три ведущих университета страны смогут получить дополнительно порядка 2,7 млрд рублей субсидий от государства на развитие перспективных проектов с применением искусственного интеллекта.

Сколтех

Совместно со Сколтехом проводятся анализ и компьютерное моделирование финансовых рисков и методов оценки способности российских лесов поглощать парниковые газы. Разрабатываются алгоритмы, позволяющие уменьшить углеродный след компьютерных вычислений в целях борьбы с климатическими изменениями в рамках ESG-повестки.

МФТИ

Работы с командой МФТИ направлены на создание более надежных антропоморфных роботов, а также программного обеспечения для беспилотных автомобилей и распознавания смысла и эмоционального окраса речи.

Высшая школа экономики

Проекты с Высшей школой экономики направлены на развитие методов искусственного интеллекта, социально ориентированных сервисов и улучшение некоторых процессов Банка.

Тесное переплетение научных исследований и разработок с бизнес- задачами всегда приводит либо к созданию прорывных технологий, либо к решению актуальных задач. Я бы отметил несколько важных перспектив, и одна из них связана с Metaverse. Идея Metaverse в том, чтобы максимально приблизить цифровую жизнь к реальной, получить ощущение тактильности. Тут требуются усилия многих людей, но это, без сомнения, произойдет.

В Сбере же наука и прикладные технологии в последние годы бурно развиваются, и я рассчитываю, что Сбер сможет значительно расширить фронт научных и прикладных исследований.

Взгляд в будущее

Управление исследований и инноваций Сбера ведет активную исследовательскую и аналитическую деятельность для оценки средне- и долгосрочных перспектив высоких технологий и технологического бизнеса. В этом сборнике мы представляем вам некоторые из наших проектов.

Ви́дение-2035

Изучать и прогнозировать будущее — амбициозная исследовательская задача. Технологические гиганты решают ее для обнаружения наиболее перспективных инвестиционных направлений, фиксации передовых тематик исследований и разработок и, конечно, для проактивного строительства предпочтительного будущего, в котором мы хотели бы жить и работать.

В 2021 году мы провели серию исследований, посвященных будущему: изменениям в социально-экономическом устройстве, новым продуктам,

прорывным инновациям и технологиям. С особым вниманием мы рассмотрели те направления, которые могут привести к появлению технологических прорывов и принципиально изменить «правила игры» и распределение сил на рынке. Это станет возможным за счет оригинальных разработок, бизнес-моделей, технически и организационно недоступных сейчас, в 2021 году, но вполне реализуемых на горизонте до 2035 года.

Исследовательский отчет «Ви́дение-2035» дает представление о том, как будет жить и чем заниматься каждый из нас, о новых образовательных, транспортных, коммуникационных и бытовых практиках. Используя разные комбинации устойчивых, уже известных тенденций (среди которых — цифровизация, роботизация, виртуализация) с только возникающими изменениями типа бесшовных виртуальных и дополненных пространств и летающих автомобилей, мы показали, что будет происходить на трех уровнях:

Макроуровень (раздел «Мир-2035»)

Здесь можно увидеть наиболее вероятное развитие событий в отношении мироустройства и геополитики в целом, изменения роли институтов, общества, науки и технологий; приложение «Сценарии Мира-2035» даст пищу для размышлений над альтернативными путями.

Мезоуровень (раздел «Коллекция кейсов»)

Данный раздел погружает в более чем пятьдесят жизненных ситуаций, обнаруживает новые привычки взрослых и детей, отмечает инновационные продукты и сервисы, ставшие неотъемлемой частью нашей жизни.

Корпоративный (раздел «Роли-2035»)

На корпоративном уровне вы можете изучить и выбрать наиболее подходящие, близкие по духу корпоративные роли. Они аналогичны ролям «бигтехов», построивших в мире 2035 года суперклиентоориентированный сервис, экосистемы и среды взаимодействия в совершенно новой технологической парадигме.

Научно-технологические дисрапты

Обзорное исследование «Научно-технологические дисрапты» было разработано в контексте долгосрочного стратегирования Сбера и экосистемы. Несколько десятков ключевых технологий в перспективе создадут ту самую новую технологическую парадигму и позволят изменить большинство привычных нам отраслей и образы жизни. Мы рассказали об исследованиях «переднего края», ведущихся в семи базовых сферах (энергетика, инфраструктура, телекоммуникации, материалы, вычисления, биотехнологии, интерфейсы). Как промышленный термояд изменит расстановку сил в мировой экономике? Избавятся ли наши кабинеты и гостиные от электрических розеток? Сможет ли смартфон связываться напрямую со спутниками и поместится ли в нем суперкомпьютер? Можно ли на молекулах ДНК хранить данные? Как будет выглядеть дополненное тело человека и будут ли нужны гаджеты для выхода в виртуальную и дополненную реальность.

В 2022 г. мы, безусловно, будем продолжать работу по интеграции научно-технологического прогнозирования в корпоративный контекст и расширению соответствующего «поля зрения».

Метавселенная —

это виртуальный мир, который выстраивается с помощью технологий на базе реального мира, обладает собственным экономическим циклом, совместимым с реальным миром, и позволяет миллионам пользователей вести бизнес, работать, учиться, общаться и развлекаться в режиме полного погружения.

Мы провели анализ технологических аспектов создания метавселенной и пришли к нескольким значимым выводам, которыми хотели бы здесь поделиться.

Анонсированная в конце июля 2021 г. Марком Цукербергом Метавселенная (она же Metaverse) стала безусловным хитом сезона в индустрии соцсетей и виртуальной реальности, и судя по всему, имеет весомые шансы стать в недалеком будущем Next Big Thing для цифровой отрасли в целом. Во всяком случае, компания Facebook уже переименована в Meta Platforms, аналитики выпускают большие обзоры, а такие разные компании, как Microsoft и NVIDIA, уже представили собственный взгляд на будущую «Матрицу».

Метавселенная идеально вписывается в актуальный технологический контекст. С одной стороны, переход к сверхскоростным мобильным коммуникациям нового поколения 5G/6G приводит к поиску адекватного приложения, которое обеспечит полноценную загрузку сетей со скоростью уже не в мегабиты и даже не в гигабиты, а в терабиты в секунду. Метавселенная идеально подходит на эту роль.

С другой стороны, в основу создаваемого нового мира лягут экспоненциальный рост вычислительных мощностей, миниатюризация электроники, новые возможности искусственного интеллекта, графических ускорителей для 3D-рендеринга, мио и нейрокомпьютерные интерфейсы и технологии блокчейн.

Постепенно станет возможным радикальное снижение стоимости построения Метавселенной, в том числе за счет контента, генерируемого искусственным интеллектом. Метавселенная откроет возможности для нового бизнеса, связанного с созданием онлайнового контента, и соответственно — для переноса «демонстративного гиперпотребления» в виртуальные миры.

При этом Метавселенная не является простым инфраструктурным комплексом, который можно «спроектировать», «заказать» и «развернуть». Практическая реализация той или иной концепции полноценного метаверса потребует значительного объема R&D в области многопользовательских платформ, защищенных каналов связи, виртуальной реальности, потребительских интерфейсов и сенсоров.

Мы полагаем, что практические работы по созданию Метавселенной — или нескольких «метагалактик» — начнутся, когда корпорации и правительства сформулируют ответы на несколько ключевых вопросов:

Будет развиваться единая Метавселенная на основе открытого многостороннего соглашения или разделенные корпоративные «галактики», соединяемые порталами (по модели, например, Omniverse от NVIDIA)?

Будет создан консорциум по стандартизации типа W3C, или интеграция отдельных «галактик» в Метавселенную будет достигнута через «борьбу стандартов» (например, альянс Microsoft Teams-Meta Facebook vs. NVIDIA Omniverse…)?

Какова роль государства в ходе потенциального перевода активностей людей в Метавселенную, и как эта роль будет обеспечиваться на практике?

При каком уровне правдоподобия виртуальной реальности корпорации запустят открытый для присоединения пользователей проект Метавселенной 1.0 (уже сейчас, после массового внедрения AR-очков или по готовности интерфейсов с еще бо́льшим погружением)?

Мы продолжим изучать концепцию будущей Метавселенной и роли российских игроков в возникающем на глазах виртуально-реальном мире.

Сбер-Космос-Сбер

Исследователи Сбера предложили метрики оценки перспективных космических проектов и технологических инноваций. Наши метрики базируются на следующих критериях:

Возможность применения в текущем бизнесе, оценка влияния тех или иных каналов космической связи или геоинформационных данных на эффективность решения текущих и перспективных задач

Создание новых бизнесов экосистемы Сбера на базе космических решений

Влияние на экономику и развитие России

Инвестиционная привлекательность новых проектов и идей

Данная модель позволяет построить эффективную систему оценки проектов и потенциальных партнерств.

В 2021 году мы запустили работу по развитию распределенного центра компетенций, ориентированного на анализ возможностей и форматов использования космических технологий для решения прикладных бизнес-задач. Состоявшаяся весной 2021 г. встреча руководства Сбера с руководством Роскосмоса подтвердила наличие потенциала реализации совместных проектов в космической области.

Отчёт о конференции

Квантовая перспектива

В 2021 г. мы запустили совместный исследовательский проект с Российским квантовым центром, направленный на развитие методологии оценки «квантового влияния» на бизнес, его устойчивость и конкурентоспособность. На сегодняшний день квантовые компьютеры являются единственной известной технологией, которая в состоянии обеспечить в перспективе экспоненциальное ускорение вычислений по сравнению с современными классическими суперкомпьютерами. Квантовые шифрование и коммуникации, в свою очередь, позволяют сделать процессы хранения и обмена данными практически неуязвимыми ко взлому. Сейчас квантовые компьютеры и информатика находятся на ранней стадии развития, и переход к новой

парадигме вычислений не произойдет в одночасье: на это потребуются годы, а по отдельным направлениям — и десятилетия. При этом не стоит ожидать полного замещения традиционных компьютеров квантовыми — последние будут применяться для определенного круга вычислительных задач, однако в пределах этого круга трансформация будет кардинальной.

В следующем году мы планируем завершить разработку методологии определения влияния квантовых технологий на бизнес больших диверсифицированных компаний.

Квантовый семинар

Победы в конкурсах

В конце 2021 г. команды Сбера победили в двух международных конкурсах, прошедших на полях крупнейшей в мире конференции по нейровычислениям и машинному обучению NeurIPS.

Команда Центра робототехники (Александр Гамаюнов, Алексей Постников) заняла первое место в конкурсе Shifts Challenge для специалистов в сфере машинного обучения в номинации «Предсказание движения транспортных средств» (Vehicle Motion Prediction).

Узнать больше

Объединенная команда Сбера и Института искусственного интеллекта AIRI (Дмитрий Бабаев, Дмитрий Соркин, Иван Назаров, Никита Овсов) победила в номинации для нейросетей соревнования NetHack Challenge.

Узнать больше

Научные публикации 2021 года

Работы 2021 г. отражают основные научные достижения исследовательского комплекса Сбера. Трудно выделить самые интересные статьи, но необходимо отметить, что исследователи Сбера участвуют и публикуются в сборниках работ самых высокоцитируемых мировых конференций по искусственному интеллекту и робототехнике. Статьи и доклады ведущих ученых SberDevices посвящены различным проблемам компьютерной лингвистики и особенностям работы над ставшими популярными в прошедшем году бенчмарком Russian SuperGLUE 1.1 и языковой моделью ruGPT-3 XL.

Целый ряд совместных работ исследователей SberDevices и лаборатории по искусственному интеллекту описывает наш вклад в борьбу с эпидемией COVID19 и проблемы применения ИИ по другим медицинским направлениям, включая анализ эффективности лекарственных препаратов и результатов различных приборных исследований. Публикации по исследованиям в области человеко-машинных интерфейсов призваны в перспективе помочь людям с ограниченными возможностями здоровья и внести вклад в создание нейроинтерфейсов будущего. Наша работа помогает создавать устройства следующего поколения, которые будут отличаться большой надежностью распознавания электрических сигналов головного мозга.

ведущих конференций уровня А/А* по версии CORE, где были приняты доклады исследователей Сбера

Knowledge Discovery and Data Mining Virtual Conference 2021
European Association of Computational Linguistics (EACL)
15th ACM Conference on Recommender Systems
2021 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2021)
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV)
2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)

Перейти к публикациям

Центр робототехники описывает в своих работах новые методы применения искусственного интеллекта в компьютерном зрении для роботов для внутренних и наружных работ, а Управление развития перспективных технологий AI (Sber AI) представило новые методы проектирования и направления применения нейронных сетей, а также новые подходы к распознаванию рукописного текста

и изображений Земли из космоса. Научные работы исследователей Сбера не только подводят итоги работы за год, но и закладывают фундамент для будущего прикладного применения полученных результатов как в бизнесе, так и в социально значимых областях, прежде всего — в здравоохранении и в области гуманитарных исследований. В сборник включены наиболее важные научные публикации, многие из которых подготовлены сотрудниками Сбера

в соавторстве с партнерами по исследовательской работе из ведущих российских вузов и научных центров. Значимая доля представленных работ опубликована или принята к публикации в журналах высшей категории Q1 или доложена на конференциях уровня A/А*, а остальные нашли своего читателя в отечественных или узкоспециальных изданиях. В этом разделе содержатся библиографические данные и краткие аннотации

опубликованных в 2021 году статей и докладов, а также фотографии исследователей Сбера, принявших участие в их подготовке. В завершающем разделе «Работа продолжается» собраны данные о статьях и докладах, которые будут опубликованы в первые месяцы 2022 года — с тем, чтобы дать читателю представление об актуальных направлениях работы исследователей Сбера.

Работа продолжается

В 2021 г. исследователями Сбера подготовлены и представлены статьи и доклады для ведущих научных журналов и конференций мира. Их краткий обзор дает представление о наиболее актуальных направлениях работы наших коллективов.

Additive Regularization Scheduler for Neural Architecture Research / Mark Potanin, Kirill Vayser, Vadim Strijov (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
Blending of Predictions Boosts Multimodal Ads Understanding / Anton Alekseev, Andrey Savchenko, Sejeong Kwon, Elena Tutubalina, Evgeniy Miasnikov, Andrei Kuznecov, Ilya Shenbin, Sergey Nikolenko // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
Brain Commands Recognition with Semantic Load Maximization with Graph Algorithm /Aleksandr Mazurin, Aleksey Galatenko, Alexandra Bernadotte // Journal of Computer Science.ISSN: 1552-6607 (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
Comparison of Modern Open-source Visual SLAM Аpproaches / Dinar Sharafutdinov, Mark Griguletskii, Pavel Kopanev, Mikhail Kurenkov, Gonzalo Ferrer, Aleksey Burkov, Aleksei Gonnochenko, Dzmitry Tsetserukou // [сайт] [2021] URL: https://arxiv.org/abs/2108.01654
Continuous Learning of Humanoid Robots: Object Detection Using External Random Memory / Ivan Nenakhov, Ruslan Mazhitov, Kirill Artemov, Seyed Hassan Zabihifar, Aleksandr Semochkin, Sergey Kolyubin // IEEE Xplore (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
COVID-19 Connected EEG-Patterns / Aleksandr Zubov, Marina Isaeva, Ivan Menshikov, Alexandra Bernadotte // Neuroscience International, Special Issue on Neuroinflammation and COVID-19. ISSN: 2524-2245 (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
Cross-Domain Limitations of Neural Models on Biomedical Relation Classification / Ilseyar Alimova, Elena Tutubalina, Sergey Nikolenko // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
DetIE: Multilingual Open Information Extraction Inspired by Object Detection / MichaelVasilkovsky, Anton Alekseev, Valentin Malykh, Ilya Shenbin, Elena Tutubalina, Dmirtiy Salikhov, Mikhail Stepanov, Andrey Chertok, Sergey Nikolenko // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
DNN-Based Indoor Metric-Semantic Mapping for Autonomous Robots / Amiran Berkaev, Malik Mohrat, Alexey Burkov, Sergey Kolyubin // IEEE International Conference on Robotics and Automation 2022 (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
Empowering BT5.1 Location Capabilities: from Theory to Practice / Irina Bessonova, Ekaterina Naumova, Ali Ajad, Aleksandr Novikov, Svyatoslav Yakimenko, Evgeniy Kucheryaviy, Andrey Tsislav, Yuriy Litvak // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
Fast and Memory-Efficient Planning in C-space: Modified Bi-directional RRT* Algorithm for Humanoid Robots / Ilya Dovgopolik, Kirill Artemov, Seyed Hassan Zabihifar, Aleksandr Semochkin, Sergey Kolyubin // IEEE Xplore (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
Feasibility Study of LEO for Support of Advanced 5G-Grade Services / Vladimir Bychkov, Evgeniy Kucheryaviy, Natalia Seltsova, Andrey Tsislav // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
Fulfilling ESG Expectations for AI/ML Aided NB-IoT Services / Ksenia Lyakhova, Ksenia Glinkina, Svyatoslav Yakimenko, Evgeniy Kucheryaviy, Natalia Seltsova, Andrey Tsislav, Yuriy Litvak // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
Medical Crossing: A Cross-lingual Evaluation of Clinical Entity Linking / Anton Alekseev, Zulfat Miftahutdinov, Elena Tutubalina, Artem Shelmanov, Vladimir Ivanov, Vladimir Kokh, Alexander Nesterov, Manvel Avetisyan, Andery Chertok, Sergey Nikolenko // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
Multimodal Model with Text and Drug Embeddings for Adverse Drug Reaction Classification / Andery Sakhovskiy, Elena Tutubalina // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
The Multivariate Inhomogeneity Detection with Scan Statistics Based on the KullbackLeibler Divergence Estimates / Denis Dimitrov // (на момент подготовки сборника статьянаправлена в журнал)
The Three Cultures and Scientific Diversity / Ivan Menshikov, Aleksandr Zubov, Marina Isaeva, Alexandra Bernadotte // Neuron. ISSN 1097-4199 (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
Towards Robust and Accurate SLAM for Wheeled Robots in Dynamic / Long Vuong Ha, Jaafar Mahmoud, Aleksey Burkov, Sergey Kolyubin // IEEE International Conference on Robotics and Automation 2022 (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
XtremeAugment: Getting the Most from Your Data by Combining Image Collection with Image Augmentation / Sergey Nesteruk, Svetlana Illarionova, Timur Akhtyamov, Dmiry Shadrin, Maria Pukalchik, Andery Somov // IEEE Access (на момент подготовки сборника статья проходила рецензирование)
Надежный источник времени в распределенных системах на примере Hyperledger Fabric / А.И. Филиппов, В. А. Попов, О.В. Абдрашитов, А. Баргер // (на момент подготовки сборника статья направлена в журнал)
Is There the Brain New World? / Alexandra Bernadotte // Science Robotics. ISSN 2470-9476 (на момент подготовки сборника материал принят к публикации)

#каквсбере

ДНК инженера

Научные и технические достижения Сбера становятся возможными благодаря творческой, самоотверженной работе нашей команды. Исследователи и инженеры Сбера не только обладают обширными знаниями в своей области, но и непрерывно их расширяют. Для нас любопытство, любознательность и пытливость — это квинтэссенция того, что значит быть инженером. Я рад представить читателям «ДНК инженера Сбера» — своего рода генетический код, который определяет нашу культуру.

Перейти на сайт